Análisis de los datos
Análisis de datos ▷ Definición
El análisis de datos es una práctica en la que los datos sin procesar se ordenan y organizan para que se pueda extraer información útil. El proceso de organización y reflexión sobre los datos es clave para comprender qué contienen y qué no contienen los datos. Hay una variedad de formas en las que las personas pueden abordar el análisis de datos, y es muy fácil manipular los datos durante la fase de análisis para impulsar ciertas conclusiones o agendas. Por esta razón, es importante prestar atención cuando se presenta el análisis de datos y pensar críticamente sobre los datos y las conclusiones que se extrajeron.Los datos sin procesar pueden tomar una variedad de formas, incluidas mediciones, respuestas a encuestas y observaciones. En su forma original, esta información puede ser increíblemente útil, pero también abrumadora. A lo largo del proceso de análisis de datos, los datos sin procesar se ordenan de una manera que será útil. Por ejemplo, los resultados de la encuesta pueden ser comparados, de modo que las personas puedan ver de un vistazo cuántas personas respondieron la encuesta y cómo respondieron las personas a preguntas específicas.
En el curso de la organización de los datos, a menudo surgen tendencias, y estas tendencias se pueden resaltar en la revisión de los datos para asegurar que los lectores tomen nota. En una encuesta informal sobre las preferencias de helados, por ejemplo, más mujeres que hombres pueden expresar su afición por el chocolate, y esto podría ser un punto de interés para el investigador. Modelar los datos con el uso de las matemáticas y otras herramientas a veces puede exagerar tales puntos de interés en los datos, haciendo que sean más fáciles de ver para el investigador.
Los gráficos, gráficos y revisiones textuales de datos son todas formas de análisis de datos. Estos métodos están diseñados para refinar y extraer los datos para que los lectores puedan obtener información interesante sin necesidad de revisar todos los datos por su cuenta. Resumir los datos es a menudo crítico para respaldar los argumentos hechos con esos datos, ya que es presentar los datos de una manera clara y comprensible. Los datos sin procesar también pueden incluirse en forma de apéndice para que las personas puedan buscar información específica por sí mismos.Cuando las personas encuentran datos resumidos y conclusiones, deben verlos críticamente. Es importante preguntar de dónde provienen los datos, así como preguntar sobre el método de muestreo utilizado para recopilar los datos y el tamaño de la muestra. Si la fuente de los datos parece tener un conflicto de intereses con el tipo de datos que se recopilan, esto puede poner en tela de juicio los resultados. Del mismo modo, los datos recopilados de una muestra pequeña o una muestra que no es verdaderamente aleatoria pueden ser de utilidad cuestionable. Los investigadores acreditados siempre proporcionarán información sobre las técnicas de recolección de datos utilizadas, la fuente de financiamiento y el punto de la recopilación de datos al comienzo del análisis para que los lectores puedan pensar en esta información mientras revisan el análisis.